The cooperation with the consultants was excellent. The fact that we got on so well meant that we were always able to make wonderful progress. The team was incredibly productive. That's a great benefit when the chemistry is right. - Ute Neuenschwander | Manager Planning and Reporting

Die Geschäftseinheit Mobile Emissions Catalysts der BASF ist ein weltweit führender Anbieter von Katalysatoren und Filterlösungen. Sie liefert hervorragende Expertise bei der Entwicklung von hochmodernen, patentierten Technologien zum Schutz der Luft und entwickelt einzigartige Katalysatoren, die den Kunden helfen, noch erfolgreicher zu sein.

 

Ute Neuenschwander

Manager Planning and Reporting

Branche

Chemie

Mitarbeiter

1.350 (europaweit)

Hauptsitz

Hannover, Deutschland

The initial situation

With a volume forecast from the supply chain, actual data in SAP and a cumbersome Excel contribution margin calculation, we were in a suboptimal position in the fast-moving catalyst market. We wanted a flexible planning tool that could compare large amounts of data with each other and that was capable of storing certain calculations, such as the calculation of precious metal revenues. Projections from the past are not suitable for us.

Die Highlights

Das Wichtigste war für mich ein klares Konzept und eine hervorragende Zusammenarbeit mit den Beratern. Und natürlich, dass die Software genau das möglich gemacht hat, was wir wollten. Das Masterbaumkonzept überzeugt, über die Schlüsselfelder werden Forecast- und Ist-Daten zusammengeführt und der Datenimport läuft über eine Access-Datenbank mit etlichen Vorab-Plausibilitätsprüfungen. Über QlikView sind uns schnelle und einfache Ad-hoc-Analysen möglich.

Die Lessons Learned

Bei der Digitalisierung von Prozessen ist ein gutes Konzept unerlässlich. Allerdings sollte man auch darauf achten, die Mitarbeiter aktiv in den Digitalisierungsprozess und die damit verbundenen Änderungen einzubinden. Denn so smart digitale Prozesse auch sein mögen – Expertise und Know-how, Zuverlässigkeit und Sorgfalt sind immer noch notwendig, um die Datenqualität und damit die Aussagefähigkeit der Daten im Controlling sicherzustellen.