Kārtējais ažiotāža termins no IT vai kas aiz tā slēpjas.
Mākslīgais intelekts pašlaik ir bieži uzsvērta tendence, un tas ir vairākkārt izraisījis pretrunīgas diskusijas. Vai mašīna turpmāk pārņems visus uzdevumus un mēs visi būsim vaļā no saviem darbiem? Vai arī šeit uz sienas ir krāsoti tikai šausmu scenāriji? Ko darīt, ja cilvēka un datora vadītās kognitīvās tehnoloģijas ideālā gadījumā pozitīvā veidā papildina viena otru?
Cilvēks un mašīna
Termins paplašinātais intelekts piedāvā šķietami pretējo polu izšķirtspēju. Papildinātais intelekts apvieno mašīnu mākslīgo intelektu ar cilvēka intelektu. Tādējādi paplašinātais intelekts paplašina cilvēka lēmumu pieņemšanas spējas. Cilvēka un mašīnas intelekts tiek izmantots sinerģiski, lai atrastu efektīvākus risinājumus .
Izlemiet ātrāk un labāk
Jo īpaši lielo datu vidē tie paplašina mūsu iespējas, analizējot lielu datu apjomu, atpazīstot modeļus un atkarības, tādējādi nodrošinot mums jaunu lēmumu pieņemšanas pamatu. Mākslīgais intelekts veic datu vākšanu, apstrādi un atkarību un modeļu analīzi. Gan strukturēti, gan nestrukturēti dati. Šo jomu jau ļoti labi var atrisināt ar mašīnmācības, neironu tīklu u.c. palīdzību. Izmantojot šīs tehnoloģijas un apvienojot tās ar cilvēka pieredzi, intuīciju un inteliģenci , mēs varam pieņemt ātrākus un labākus lēmumus.
Mūsdienīgas BI kabīnes, kas tiek izstrādātas ātrai, jēgpilnai analīzei, jau tiek izmantotas. Pieaugošā mākslīgā intelekta metožu izmantošana šo datu analīzē un apstrādē pārvērš biznesa informāciju par paplašinātu informāciju.
Kopīga valoda ir nepieciešama
Nākamie attīstības soļi šajā pētniecības jomā ir saistīti ar cilvēku un mašīnu saskarnes tēmu. Saskarnes ir kļuvušas modernākas, taču pamata mijiedarbība gandrīz nav mainījusies. Nākotnē var būt tiešas smadzeņu un datora saskarnes .
Šo sistēmu panākumus var sasniegt tikai tad, ja cilvēkam un mašīnai ir kopīga valoda , kas ļauj visiem lietotājiem pārbaudīt AI pieņemtos lēmumus un, ja nepieciešams, iejaukties procesā kritiskajos punktos. Tomēr tas nedrīkst palielināt kognitīvo slodzi.
Vispār saprotams un lietojams interfeiss var kalpot, lai stiprinātu AI izsekojamību un uzticēšanos tai.
(Avots: Kirsten M. (2019) Papildināts intelekts — kā cilvēki strādā kopā ar AI. In: Wittpahl V. (eds) Artificial Intelligence. Springer Vieweg, Berlīne, Heidelberga)
