Prognozēšana ir vēsturisko datu un tendenču analīzes process, lai prognozētu nākotnes notikumus vai tendences. Šādas prognozes var veikt dažādos veidos, tostarp izmantojot statistisko modelēšanu, mašīnmācīšanās algoritmus un ekspertu zināšanas.
Prognozes bieži izmanto uzņēmumos, lai pieņemtu lēmumus par nākotnes uzņēmējdarbības stratēģijām, investīcijām un resursu sadalījumu. Prognozēšanas lietojumu piemēri ir pieprasījuma prognozes, pārdošanas prognozes, budžeta prognozes un personāla vajadzību prognozes.
Pastāv dažādas prognozēšanas metodes, kas koncentrējas uz dažādiem aspektiem. Dažas izplatītākās metodes ir laika rindu analīze, regresijas analīze un lēmumu koku analīze. Katrai no šīm metodēm ir savas priekšrocības un trūkumi, un atkarībā no situācijas tās var būt piemērotas dažādos veidos.
