Vēl viens IT termins, vai kas aiz tā slēpjas?
Mākslīgais intelekts pašlaik ir bieži pārspīlēta modes tēma, un par to notiek daudz pretrunīgu diskusiju. Vai mašīna nākotnē pārņems visus uzdevumus un mēs visi paliksim bez darba? Vai arī mēs šeit tikai gleznojam šausmu scenārijus uz sienas? Ko darīt, ja cilvēka un datorizētās kognitīvās tehnoloģijas ideāli papildinātu viena otru pozitīvā veidā?
Cilvēks un mašīna
Termins " papildināts intelekts" piedāvā šķietami pretēju polu atrisinājumu. Paplašinātais intelekts apvieno mašīnu mākslīgo intelektu ar cilvēka intelektu. Tādējādi paplašinātais intelekts uzlabo cilvēka lēmumu pieņemšanas spējas. Cilvēka un mašīnas intelekts tiek izmantots sinerģiski, lai efektīvāk rastu risinājumus.
Ātrāki un labāki lēmumi
Jo īpaši lielo datu vidē tie paplašina mūsu iespējas, analizējot lielus datu apjomus, identificējot likumsakarības un atkarības un tādējādi sniedzot mums jaunu pamatu lēmumu pieņemšanai. Mākslīgais intelekts uzņemas datu vākšanas, apstrādes un analīzes lomu, meklējot atkarības un modeļus. Gan strukturēti, gan nestrukturēti dati. Šo jomu jau šodien var ļoti labi atrisināt, izmantojot mašīnmācīšanos, neironu tīklus utt. Izmantojot šīs tehnoloģijas un apvienojot tās ar cilvēka pieredzi, intuīciju un intelektu, mēs varam pieņemt ātrākus un labākus lēmumus.
Jau tiek izmantoti mūsdienīgi BI kabīnes paneļi, kas ir izstrādāti ātrai padziļinātai analīzei. Aizvien plašāka mākslīgā intelekta metožu izmantošana šo datu analīzē un apstrādē pārvērš biznesa izlūkošanu paplašinātā izlūkošanā.
Nepieciešama kopīga valoda
Nākamie attīstības posmi šajā pētniecības jomā ietvers tēmu par cilvēka un mašīnas saskarni. Iespējams, saskarnes ir kļuvušas modernākas, taču gandrīz nekas nav mainījies mijiedarbības pamatprincipos. Nākotnē varētu būt tiešas smadzeņu un datora saskarnes.
Šādas sistēmas var gūt panākumus tikai tad, ja cilvēkiem un mašīnām ir kopīga valoda, kas ļauj visiem lietotājiem pārbaudīt mākslīgā intelekta pieņemtos lēmumus un, ja nepieciešams, iejaukties procesā neiralģiskajos punktos. Tomēr tas nedrīkst palielināt kognitīvo slodzi.
Vispārēji saprotama un lietojama saskarne var palīdzēt stiprināt izsekojamību un uzticēšanos mākslīgajam intelektam.
(Avots: Kirsten M. (2019) Paplašinātais intelekts - kā cilvēki strādā kopā ar mākslīgo intelektu. In: Wittpahl V. (eds) Artificial Intelligence. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg)
