Die Zusammenarbeit mit den Beratern war hervorragend. Dadurch, dass wir uns so gut verstanden haben, konnten wir uns immer wunderbar voranbringen. Das Team war wahnsinnig produktiv. Das ist ein großer Gewinn, wenn die Chemie so passt. – Ute Neuenschwander | Manager Planning and Reporting

Die Geschäftseinheit Mobile Emissions Catalysts der BASF ist ein weltweit führender Anbieter von Katalysatoren und Filterlösungen. Sie liefert hervorragende Expertise bei der Entwicklung von hochmodernen, patentierten Technologien zum Schutz der Luft und entwickelt einzigartige Katalysatoren, die den Kunden helfen, noch erfolgreicher zu sein.

 

Ute Neuenschwander

Manager Planning and Reporting

Branche

Chemie

Mitarbeiter

1.350 (europaweit)

Hauptsitz

Hannover, Deutschland

Die Ausgangssituation

Mit einem Mengen-Forecast von der Supply Chain, Ist-Daten in SAP und einer schwerfälligen Excel-Deckungsbeitragskalkulation waren wir im schnelllebigen Katalysatorenmarkt suboptimal aufgestellt. Wir wollten ein flexibles Planungstool, welches große Datenmengen mit einander vergleichen kann und das in der Lage ist, bestimmte Kalkulationen wie zum Beispiel die Ermittlung von Edelmetallerlösen fest zu hinterlegen. Hochrechnungen aus der Vergangenheit sind für uns ungeeignet.

Die Highlights

Das Wichtigste war für mich ein klares Konzept und eine hervorragende Zusammenarbeit mit den Beratern. Und natürlich, dass die Software genau das möglich gemacht hat, was wir wollten. Das Masterbaumkonzept überzeugt, über die Schlüsselfelder werden Forecast- und Ist-Daten zusammengeführt und der Datenimport läuft über eine Access-Datenbank mit etlichen Vorab-Plausibilitätsprüfungen. Über QlikView sind uns schnelle und einfache Ad-hoc-Analysen möglich.

Die Lessons Learned

Bei der Digitalisierung von Prozessen ist ein gutes Konzept unerlässlich. Allerdings sollte man auch darauf achten, die Mitarbeiter aktiv in den Digitalisierungsprozess und die damit verbundenen Änderungen einzubinden. Denn so smart digitale Prozesse auch sein mögen – Expertise und Know-how, Zuverlässigkeit und Sorgfalt sind immer noch notwendig, um die Datenqualität und damit die Aussagefähigkeit der Daten im Controlling sicherzustellen.