Klienta stāsts - BASF
"Sadarbība ar konsultantiem bija lieliska. Tas, ka mēs tik labi sapratāmies, nozīmēja, ka mēs vienmēr varējām panākt lielisku progresu. Komanda bija neticami produktīva. Tas ir liels ieguvums, ja ķīmiskā saite ir pareiza."
Ute Neuenschwander
Ute Neuenschwander
Vadītājs Plānošana un pārskatu sniegšana
Par uzņēmumu
BASF Mobilo emisiju katalizatoru struktūrvienība ir vadošais katalizatoru un filtrēšanas risinājumu piegādātājs pasaulē. Tā nodrošina izcilas zināšanas un pieredzi, izstrādājot progresīvas, patentētas tehnoloģijas gaisa aizsardzībai, un izstrādā unikālus katalizatorus, kas palīdz klientiem gūt vēl lielākus panākumus.
BASF mobilie emisiju katalizatori
Die Ausgangssituation
Mit einem Mengen-Forecast von der Supply Chain, Ist-Daten in SAP und einer schwerfälligen Excel-Deckungsbeitragskalkulation waren wir im schnelllebigen Katalysatorenmarkt suboptimal aufgestellt. Wir wollten ein flexibles Planungstool, welches große Datenmengen mit einander vergleichen kann und das in der Lage ist, bestimmte Kalkulationen wie zum Beispiel die Ermittlung von Edelmetallerlösen fest zu hinterlegen. Hochrechnungen aus der Vergangenheit sind für uns ungeeignet.
Die Highlights
Das Wichtigste war für mich ein klares Konzept und eine hervorragende Zusammenarbeit mit den Beratern. Und natürlich, dass die Software genau das möglich gemacht hat, was wir wollten. Das Masterbaumkonzept überzeugt, über die Schlüsselfelder werden Forecast- und Ist-Daten zusammengeführt und der Datenimport läuft über eine Access-Datenbank mit etlichen Vorab-Plausibilitätsprüfungen. Über QlikView sind uns schnelle und einfache Ad-hoc-Analysen möglich.
Die Lessons Learned
Bei der Digitalisierung von Prozessen ist ein gutes Konzept unerlässlich. Allerdings sollte man auch darauf achten, die Mitarbeiter aktiv in den Digitalisierungsprozess und die damit verbundenen Änderungen einzubinden. Denn so smart digitale Prozesse auch sein mögen – Expertise und Know-how, Zuverlässigkeit und Sorgfalt sind immer noch notwendig, um die Datenqualität und damit die Aussagefähigkeit der Daten im Controlling sicherzustellen.