Čatboti pašapkalpošanās personāla vadībā - JKU Lincas studentu izstrādāts vadības darbs
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās - jaunā laikmeta modes vārdi, kas arvien biežāk ienāk arī cilvēkresursu vadībā. Kopā ar mūsu sadarbības partneri TD Trusted Decisions, Vācijas/Austrijas konsultāciju uzņēmumu, kas īpaši pievēršas uzņēmējdarbības lēmumu pieņemšanai no dažādiem aspektiem un savā darbībā vēlas arvien vairāk izmantot mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, esam nolēmuši ar mākslīgo intelektu apkaisīt vēl vienu digitalizācijas šķipsniņu arī cilvēkresursu vadībā.
Projekta mērķis bija izstrādāt koncepciju tērzēšanas robotu izmantošanai investīciju pieteikumu apstrādei, balstoties uz teorētiskajiem sasniegumiem un empīriskiem pētījumiem uzņēmumos, kā arī ieviest un novērtēt to kā prototipu.
Mūsu pētījumā par efektīvu procesu un tā prototipisku īstenošanu, iesniedzot investīciju pieteikumus ar uzsvaru uz datoriem/lapto datoriem, mūs pavadīja jaunā un atzītā Dizaina zinātnes pētniecības metode ar tās 6 soļu modeli (Gregor un Hevner, 2013).
Empīriskie apsekojumi problēmu identificēšanai un no tiem izrietošā mērķa definēšanai
Balstoties uz vienpadsmit intervijām ar dažādiem uzņēmumiem, mēs analizējām dažādu investīciju lietojumprogrammu pašreizējo procesu, vispārējo pieredzi ar tērzēšanas robotiem un attieksmi pret tērzēšanas robotiem nākotnē. Pašlaik daudzi investīciju pieteikumi joprojām tiek iesniegti rakstiski - mēs saskatām potenciālu un nepieciešamību nākotnē šo procesu digitalizēt ar tērzēšanas robota palīdzību. Mūsu konkrētais mērķis, kas tika definēts šajās aptaujās, ir tērzēšanas robota prototips investīciju lietojumprogrammām, kas digitalizē pašreizējo manuālo procesu un padara to efektīvāku.
Čatbotu apmācība ar Dialogflow
Tērzēšanas robota prototipa implementācijai tika izmantots Google pakalpojumu sniedzējs Dialogflow, jo tas ir lietotājam draudzīgs un viegli lietojams pat sarežģītākām implementācijām.
Apmācību programma
- Nodomu izveide (= lietotāja nodoms, mācību ieraksti)
- Vienību izveide (atsauce uz atslēgvārdiem)
- Darbības un parametri reaģē uz vienībām (specifiski termini)
- Izsaukt uzaicinājumu, ja vienībā nav jautājuma (pretjautājumi).
- Iespējamo atbilžu (atbildes) atgriešana no tērzēšanas robota
- Visu nodomu apvienošana vienā (nodomu vilcienu aģents)
- Integrācija citās ierīcēs (aģents atbilst lietojumprogrammām)
Funkcionālais prototips
Lietotājam tiek uzdoti jautājumi par nosaukumu, ieguldījumu veidu (dators, klēpjdators), ražotāju, atmiņas ietilpību, vēlamajām saskarnēm, monitora izmēru un izšķirtspēju. Lietotāja atbildes beigās tiek apkopotas, un tās var nosūtīt atbildīgajai personai tālākai apstrādei.
Vadības dokumentu sagatavoja Claudia Haas, Sabine Lindner, Samed Esen, Emre Karakus, Ilker Akceylan, Mustafa Baghdadi.
Vēlamies pateikties JKU Linca studentiem par lielisko sadarbību.
