Ievads
Paredzamā plānošana ir nākamais solis korporatīvajā plānošanā
Tas ir process, kurā izmanto datus, modeļus un algoritmus, lai ar analītikas palīdzību prognozētu uzņēmumu nākotnes attīstību. Mērķis ir efektīvi izmantot datus un analīzes metodes, lai sagatavotu prognozes korporatīvai plānošanai.
Šī metode ir tradicionālo plānošanas metožu turpinājums, un tā ir vēl viens solis tālāk, jo ņem vērā ne tikai vēsturiskos datus, bet arī pašreizējo un potenciālo attīstību nākotnē.
Saskaņā ar BARC pētījumu liela daļa uzņēmumu jau izmanto prognozēšanas un prognozēšanas procesus, lai pieņemtu labākus, precīzākus un ātrākus lēmumus.
Prognozēšanas plānošanas priekšrocības ir daudzveidīgas:
Tas sniedz uzņēmumiem iespēju optimizēt plānošanu, efektīvāk izvietot resursus un galu galā pieņemt labākus uzņēmējdarbības lēmumus. Vienlaikus tas var palīdzēt pārvarēt digitalizācijas un automatizācijas radītos izaicinājumus.
Tas ir izšķirošs solis ceļā uz uz datiem balstītu korporatīvo kultūru.
Tomēr, lai īstenotu prognozēšanas plānošanu, ir nepieciešami noteikti priekšnoteikumi un soļi.
Turpmākajās sadaļās mēs tos aplūkosim sīkāk un sniegsim padomus, kā uzņēmumi var īstenot šo procesu piecos posmos.
Uz datiem balstītu lēmumu pieņemšana - rezervējiet bezmaksas sākotnējo konsultāciju
1. solis: izpratne par biznesa loģiku
Prognozēšanas plānošanas īstenošana sākas ar dziļu izpratni par biznesa loģiku.
Uzņēmumiem ir jāanalizē savi biznesa procesi un jāiedziļinās šo procesu loģikā , kam ir būtiska dziļa izpratne par biznesa loģiku.
Šis solis ir ļoti svarīgs, lai noteiktu attiecīgos datu avotus, kas nepieciešami prognozēm, un palīdz padarīt nākotnes prognozes precīzākas. Ir svarīgi saprast, kādi faktori ietekmē uzņēmumu un kā šie faktori savstarpēji mijiedarbojas.
Šīs pieejas priekšrocības ir dažādas:
Uzņēmumi, kas velta laiku, lai izprastu savu biznesa loģiku, spēj labāk izstrādāt jēgpilnas un noderīgas prognozes. Jūs varat efektīvāk izmantot resursus un pieņemt labākus uzņēmējdarbības lēmumus.
2. posms: Datu vākšana un sagatavošana
Nākamais solis prognozēšanas plānošanas īstenošanā ir datu vākšana un apstrāde.
Šajā posmā uzņēmumi vāc vajadzīgos datus no iepriekš identificētajiem avotiem.
Pēc tam dati ir jāsagatavo un jāiztīra, pirms tos izmanto analīzes procesā. Tas var ietvert datu kvalitātes problēmu risināšanu, datu konsolidēšanu no dažādiem avotiem un datu pārveidošanu analīzei piemērotā formātā.
Datu sagatavošana ir svarīgs solis jebkurā datu analīzes projektā. Nekvalitatīvi vai neattīrīti dati var novest pie neprecīziem vai maldinošiem rezultātiem.
Tāpēc ir ļoti svarīgi, lai uzņēmumi šo soli veiktu rūpīgi un pamatīgi.
3. posms: vienīgais patiesības punkts
Prognozēšanas plānošanas īstenošanas trešais posms ir saistīts ar "platformizāciju" un datu integrāciju, kurā visiem datiem tiek izveidots "vienots patiesības punkts"(SPOT).
SPOT kalpo kā centrālais datu avots, kurā tiek apkopota, uzglabāta un apstrādāta visa attiecīgā informācija. Tas palīdz samazināt datu nekonsekvences un dublēšanos.
SPOT izveide ir būtisks solis prognozēšanas plānošanas procesā.
Tas ne tikai palīdz uzlabot prognožu precizitāti, bet arī palielina visa plānošanas procesa efektivitāti. Uzņēmumi var ātrāk reaģēt uz izmaiņām un pieņemt labākus lēmumus, jo tiem ir pieejams vienots, uzticams informācijas avots.
Datu dublēšanas samazināšanai ir vairākas priekšrocības.
Pirmkārt, tas var palīdzēt uzlabot prognožu un analīžu precizitāti un ticamību.
Otrkārt, tas var palīdzēt samazināt ekspluatācijas un uzglabāšanas izmaksas, jo ir nepieciešams mazāk uzglabāšanas vietas. Tas var arī samazināt laiku, kas nepieciešams datu sagatavošanai analīzēm un prognozēm.
Tomēr SPOT ieviešana nav vienkāršs process. Tas prasa rūpīgu plānošanu un īstenošanu, kā arī dažādu datu avotu integrāciju.
4. solis: Integrācija plānošanā
Prognozēšanas plānošanas īstenošanas ceturtajā posmā galvenā uzmanība tiek pievērsta konsekventa plānošanas modeļa izstrādei un darbības apakšplānu sasaistei ar integrēto finanšu plānošanu .
Konsekvents plānošanas modelis nodrošina, ka visas organizācijas daļas plāno, pamatojoties uz vienādiem datiem un prognozēm. Tas veicina plānošanas konsekvenci un precizitāti visā organizācijā, kā arī palīdz uzlabot efektivitāti.
Operatīvo apakšplānu sasaiste ar integrēto finanšu plānošanu ļauj uzņēmumiem izmantot holistiskāku pieeju plānošanai. Tā vietā, lai veidotu atsevišķus apakšplānus izolēti, visi plāni tiek veidoti saskaņotā, visaptverošā sistēmā. Tas dod uzņēmumam iespēju apzināties un izprast lēmumu sekas visās organizācijas jomās.
Prognozēšanas plānošanas integrēšana kopējā plānošanas procesā sniedz daudzas priekšrocības.
Uzņēmumi var pieņemt labākus uzņēmējdarbības lēmumus, jo tie strādā, pamatojoties uz pilnīgāku un precīzāku informāciju. Tās uzlabo plānošanas efektivitāti un var ātrāk reaģēt uz izmaiņām.
5. posms: piemērošana plānošanā
Piektais un pēdējais solis prognozēšanas plānošanas ieviešanā ir tās piemērošana plānošanā.
Runa ir par elastīgāku plānošanu un efektivitātes palielināšanu, izmantojot orientāciju no augšas uz leju un stohastiskos procesus.
Plānošanas elastīgums ļauj uzņēmumiem ātrāk reaģēt uz izmaiņām uzņēmējdarbības vidē. Viņi var pielāgot un pilnveidot savus plānošanas procesus, lai pieņemtu labākus uzņēmējdarbības lēmumus. Plānošanas elastība ir īpaši svarīga strauji mainīgās un dinamiskās nozarēs, kur izmaiņas notiek bieži un negaidīti.
Orientācija no augšas uz leju ļauj vadībai definēt uzņēmuma stratēģiskos mērķus un virzienus un pēc tam tos sadalīt pa darbības līmeņiem. Tādējādi tiek nodrošināts, ka visi organizācijas līmeņi strādā, lai sasniegtu vienus un tos pašus mērķus, un ka plānošana ir saskaņā ar uzņēmuma vispārējiem mērķiem.
Stohastiskās metodes ir statistikas metodes, kas izmanto nejaušību un varbūtību, lai veiktu prognozes. Tie var palīdzēt uzlabot prognožu precizitāti un ņemt vērā nenoteiktību. Tas ir īpaši svarīgi plānošanā, kur daudzi faktori ir neskaidri un var pastāvīgi mainīties.
Rezumējot var teikt, ka prognozēšanas plānošana uzņēmumiem sniedz vairākas priekšrocības.
Īstenojot prognozēšanas plānošanu, uzņēmumi var modernizēt un optimizēt savu plānošanu un iegūt konkurences priekšrocības mūsdienu uz datiem balstītajā uzņēmējdarbības pasaulē.
Izmantojiet datus savā labā!
Nodrošiniet savu bezmaksas sākotnējo konsultāciju jau tagad.
Secinājumi un perspektīvas
Prognozēšanas plānošana ir kas vairāk nekā tikai metode - tā ir nākamais līmenis, biznesa plānošanas nākotnes virziens . Tā sniedz uzņēmumiem būtiskus ieguvumus, tostarp uzlabotu prognozēšanas precizitāti, lielāku plānošanas efektivitāti, labākus uzņēmējdarbības lēmumus un lielāku koncentrēšanos uz uzņēmuma stratēģiskajiem mērķiem.
Prognozēšanas plānošanas ieviešana ir process, kas sastāv no vairākiem posmiem, tostarp uzņēmējdarbības loģikas izpratnes, datu vākšanas un sagatavošanas, vienota patiesības punkta izveides, integrēšanas plānošanā un, visbeidzot, piemērošanas plānošanā.
Katram no šiem posmiem ir svarīga nozīme, lai pilnībā izmantotu prognozēšanas potenciālu, un tie palīdz uzlabot plānošanas kvalitāti, ātrumu un efektivitāti.
Prognozēšanas plānošanas attīstība nākotnē ir ļoti daudzsološa.
Tā kā algoritmi un modeļi turpina pilnveidoties un dati kļūst arvien pieejamāki, varam sagaidīt, ka prognozēšanas plānošana kļūs vēl precīzāka un noderīgāka.
Raugoties nākotnē, ir svarīgi, lai uzņēmumi ne tikai apzinātos prognozēšanas priekšrocības, bet arī ar tās īstenošanu saistītos izaicinājumus un prasības. Tas ir vienīgais veids, kā viņi var pilnībā izmantot prognozēšanas potenciālu un nodrošināt konkurences priekšrocības mūsdienu uz datiem balstītajā uzņēmējdarbības pasaulē.
Rezumējot, prognozēšanas plānošana ir spēcīga metode, kas palīdz uzņēmumiem sagatavoties nākotnei un pieņemt labākus uzņēmējdarbības lēmumus. Uzņēmumi, kas šodien īsteno prognozēšanas plānošanu, ir labāk sagatavoti rītdienas izaicinājumiem.
